Mirai Yapay Zeka Destekli Meme Kanseri Tarama: MIT Jameel Clinic ile Ulusal Kanser Merkezi İş Birliği

MIT Jameel Clinic ile Japonya’daki Ulusal Kanser Merkezi arasında, mamografinin analiz edilerek meme kanseri riskinin beş yıla kadar önceden tahmin edilebildiği Mirai adlı teşhis sisteminin değerlendirilmesi amacıyla yeni bir ortak çalışma başlatıldı. Mirai, 2018 yılında MIT ve Community Jameel öncülüğünde geliştirilmiş bir derin öğrenme modelidir ve şu anda 23 ülkede, 72 hastanede iki milyondan fazla mamografide kanıtlı doğruluk elde etmiştir.

Toplantıda, Community Jameel’in kurucusu Mohammed Jameel KBE ile Ulusal Kanser Merkezi Direktörü Yasuyuki Seto’nun katılımıyla bu iş birliği resmen duyuruldu. Ortak çalışmaların ilk odak noktası, Mirai’nin Japon kadınlarında meme kanseri riskini doğru şekilde yordama kapasitesini incelemek olacak. Araştırma, 2013–2024 yılları arasında toplanan mamografi verilerini analiz ederek Mirai’nin performansını Japonya klinik bağlamında değerlendirip doğrulama kaydı elde etmeyi hedefliyor.

Başarılı sonuçlar, kişiselleştirilmiş tarama yaklaşımlarını mümkün kılabilir; yüksek riskli bireyler için izleme sıklaştırılırken, düşük riskli bireylerde ise gereksiz testler azaltılabilir. Meme kanseri, Japonya’da en yaygın kanser türlerinden biri olmaya devam ediyor ve tüm kadın kanser vakalarının yaklaşık %23’ünü oluşturuyor; bu da her yıl yaklaşık 98 bin meme kanseri teşhisi ve yaklaşık 16 bin kadın kaybı anlamına geliyor. Erken tespit, beş yıllık göreceli sağkalımı önemli ölçüde artırıyor.

Ulusal Kanser Merkezi Hastanesi Tıbbi Onkoloji Bölüm Başkanı Dr. Kan Yonemori, bu çalışma kapsamında Mirai’nin geçmiş verilerle gelecekteki riskleri tahmin etme yetisini test etmek üzere büyük ölçekli analizler yapılacağını belirtti. Regina Barzilay liderliğindeki MIT Jameel Clinic yapay zeka kadrosu ise Mirai’nin beş yıl öncesine kadar risk tahmini yapabilme kapasitesine vurgu yaparak bu iş birliğinin Japonya’daki tarama ve tedavi alanında yeni yaklaşımlara ilham vereceğini ifade etti.

Birlikte yürütülecek olan çalışma, 2013–2024 yılları arasında Ulusal Kanser Merkezi Hastanesi ve Yotsuya Medical Cube’da gerçekleştirilen mamografi taramalarını kapsayacak ve elde edilen görüntüler üzerinden 1–5 yıl aralığında risk puanları üretilecek. Bu puanlar, gerçek sonuçlarla karşılaştırılarak modelin Japon klinik ortamındaki doğruluğu ve güvenilirliği doğrulanacak. Sonuçlar, yapay zeka destekli, riske dayalı meme kanseri taramasını Japonya’da uygulamaya dönüştürme potansiyeli taşıyabilir.

Bu çalışma, Community Jameel ve Jameel Corporation tarafından desteklenmektedir ve beklentiler, küresel ölçekte kanser tedavisinde önleyici yaklaşımların güçlendirilmesi yönünde. Kaynak: Beyaz Haber Ajansı (BYZHA).